一、黄仁勋在链博会上说了什么?免息配资公司
2025年7月16日到20日，中国国际供应链促进博览会，简称链博会在北京召开。这是第三届链博会，会期内，会场设置先进制造链、清洁能源链、智能汽车链、数字科技链、健康生活链、绿色农业链等6大链条和供应链服务展区，可以看出基本包括了科技创新行业的诸多前沿概念。
当然，本次链博会的一大看点，就是英伟达老板黄仁勋的深度参与，并在博览会上发表讲话。我们直接讲重点，来看看黄老板说了什么。
黄老板的发言也是按照正常的流程走的，第一部分致辞，第二部分介绍一下黄老板的创业过程，第三部分，重点，论述现在他正从事的事业，以及该事业的未来发展预期。
所以，我们直接看第三部分：
“AI正在改变每一个行业——从科学研究、医疗健康到能源开发、交通运输和物流管理。
AI为腾讯微信、阿里巴巴淘宝、字节跳动抖音等中国标志性平台提供动力；AI驱动着小米的自动驾驶与智能手机；AI赋能百度的AI搜索和美团极速便捷的智能配送服务；AI还为医疗科技的医学影像诊断系统提供支持，助力全球20多个国家的医疗水平提升。”
评1：这是在论述现阶段，AI技术与诸多行业的融合，所创造的成果丰硕。
“中国高速创新的幕后英雄，正是你们这样的研究人员、开发者和创业者。中国有超过一百五十万名开发者在NVIDIA平台上开发，将他们的创新变为现实。由中国孕育并开源共享的DeepSeek、Alibaba、Tencent Hunyuan、MiniMax、Baidu Ernie Bot等世界级大模型，正在推动全球AI快速发展。
中国的开源AI是推动全球进步的催化剂, 让各国和各行业都有机会参与这一AI革命。开源同样是保障AI安全的关键，有助于推动国际社会在技术标准、性能基准和安全防护措施方面的协作。”
评2：这是对我国AI模型行业的发展给出了充分肯定，尤其是开源AI模型，大A上都有概念一一对应。
算力是模型的基础
“今天AI也是我们的基础设施，就像是电一样，以及过去的互联网一样，AI也在重塑供应链，彻底改变我们的生产与物流方式。
中国已有数百个项目运用NVIDIA Omniverse模拟数字孪生，用于设计和优化工厂和仓储。而机器人在NVIDIA Omniverse虚拟世界中进行训练，以便能够在物理世界中与人类安全协作。”
评3：这里引入物理AI的概念了，提出两个结论。其一，AI算力基础设施建设要加速，以后算力资源将像电、互联网一样，生产生活必需品；其二，AI模型技术，像数字孪生，将提升生产效率。而这一切，都与英伟达的技术支持息息相关。
“AI的下一波浪潮将是机器人系统，它具备推理与执行能力，并且能够理解物理世界，在未来十年中，工厂将由软件和AI驱动，协调人机协作的机器人团队，生产由AI所主导的智能产品。
AI将成为每个行业、企业、产品和服务的核心。AI引发了一场新的工业革命，并为中国卓越的供应链生态系统带来了新的增长机遇。NVIDIA将继续与我们长期的合作伙伴以及众多新朋友携手，在AI时代共创繁荣未来。”
评4：给予了机器人行业肯定，并认为机器人系统，也就是机器人“大脑”，PLC系统将让机器人、机器、AI去理解物理世界。
这里就引入了一个重要概念，“物理AI”。
二、什么又是物理AI呢？
先看定义：物理AI指的是那些借助运动技能来理解现实世界，并能与之展开交互的模型，它们常常被应用在机器人、自动驾驶汽车等自主机器中。
首先，他是模型，这是软件系统。
其次，他需要应用在机器人、智能汽车、无人驾驶飞机、无人驾驶航海、无人航天、AI家电、AI手机等需要感知理解现实世界的终端设备上；那么，这就需要有一个硬件架构去承载这套软件。
因此，物理AI，是一套智能系统集成行业。
我举个最简单的例子，譬如文生图片模型，你输入一定的限定指令或标签，模型就可以按照你的要求，生成一系列图片。
2023年，这套模型刚出来的时候，你通过模型生成的图片往往漏洞百出，比如人物肢体扭曲、日月同天、设备空中漂浮等，这就是没有进行经典物理、生物学、空气动力学等内容训练；而现在，AI生成的效果，更加逼真了，这就是理解物理世界。
理解之后，就要去行动和创造，这个阶段就将进入机器人时代，机器人制造机器人，将打开“机械纪元”的大门。机器人，将把自然科学的内容应用到实践。
芯片是算力的基础
三、说重点，物理AI在大A上的表现
要实现机器（人）理解和行动，物理AI的产业链的就分为算力层、模型层和应用层。
算力层：英伟达是GPU、AI芯片、物理AI芯片、算力架构构筑者，是最地基层。在此之上，我们的xxx联、xxx息是算力集群建筑代表。
传感器，是实现机器感知世界的算力硬件基础，其中xxx光，可在英伟达lsaac平台基础上，提供视觉感知技术；xxx线将提供机器人运动数据。
模型层：CAE仿真软件方面，我们给到xxx技，目前其市占率已经达到80%；多模态物理模型方面，xxx飞在语音和物理交互方面做的不错；xx光，正专注研发视觉AI。
应用层：即将推出工业人形机器人的总装代表是xx选；与英伟达ROS机器人操作系统合作的xxx能；开发机器人微电机的xxx机。以上可以作为机器人关键部件的参考题材。
自动驾驶方面，xxx技是英伟达Jetson最大国内合作伙伴；xx特正通过Omniverse平台训练其数字孪生模型；高端制造及总装之中，xxx工深度参与。
以上案例，我都会在教学课程上做详细讲解，欢迎朋友们来聆听。
物理AI加速机器人纪元的到来
四、物理AI时代，相关概念的周期性切入时机
短期来看，算力概念：AI芯片、存储芯片、PCB、CPO、铜缆高速连接概念、液冷服务器等；
中期来看，仿真软件CAE与物理AI的融合，PLC概念，ROS机器人系统概念；
长期则可以考虑布局，人形机器人、无人驾驶系统落地，以及规模销售应用概念。
大A从技术结构来看，有三个看点，一是模型成果转化落地，由软件转化为硬件；
二是机器人应用场景需求上升，譬如仓储、巡检、服务、护理等场景需求的专业机器人；
三是关键设备，减速器、传感器、执行器、灵巧手、丝杠等。
以上行业，都具有长期发展价值，上方空间可谓“晴空万里”，周期正处于“长坡厚雪”。
简单理解免息配资公司，物理AI≈机器人概念。
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